Historie Podcasts

Prøvetaking

Prøvetaking


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Prøvetaking brukes ofte av forskere. Hva er et utvalg i forskningsmessige termer? En prøve er et representativt undergruppe av befolkningen som generaliseringer gjøres om befolkningen.

Hva er en "befolkning"? Befolkningen er gruppen mennesker som du vil forske på.

Hvorfor man bør prøve:

  1. Forfektet av positivister da det bidrar til den vitenskapelige fortellingen om hvordan samfunnet fungerer.
  1. Det er ikke sikkert at alle medlemmer av en befolkning er tilgjengelige.
  1. billigere
  1. Mindre tidkrevende

Hva er sannsynlighetsprøver?

Sannsynlighetsprøver er prøver der tilfeldighet er basene for utvalg av utvalg og sikrer at prøven er representativ for befolkningen. Sannsynlighetsprøver: generaliseringer fra utvalg til populasjon er mulig fordi prøven er representativ for befolkningen.

Hva er ikke-sannsynlighetsprøver?

Tilfeldighet er ikke grunnlaget for å velge utvalget. Med ikke-sannsynlighetsprøver er ikke generaliseringer mulig fordi prøven ikke er representativ for befolkningen. Hvem tar til orde for ikke-sannsynlighetsprøver? Anti-positivister.

Begrensninger av ikke-sannsynlighetsprøver:

Hvorfor er det ikke mulig å generalisere fra utvalg til generell befolkning fordi:

  1. Hvert befolkningsmedlem hadde ikke like stor sjanse til å bli valgt
  1. Ingen tilfeldig prosess brukt.
  1. Prøven kan være partisk på ukjente måter.

Typer kvalitativ prøvetakingsprosedyre = Intensitetsprøvetaking, homogen prøvetaking, kriterieprøvetaking, snøballprøvetaking og tilfeldig målrettet prøvetaking.

Prøvetaking i kvalitative studier:

Kvalitative prøvetakingsprosedyrer er basert på ikke-tilfeldige prosesser.

Kvalitative prøver er vanligvis små.

Dette er forholdene som maksimerer sannsynligheten for samplingvariasjon og samplingsskjevhet.

Det er ikke logisk forsvarlig å tegne slutninger om en populasjon fra slike prøver.

Hva er sannsynlighetssampling? Det er en "lik og uavhengig" tilnærming til forskning. Hvert medlem av en befolkning har like stor sjanse til å bli valgt. Valg av ett individ har ingen innflytelse på valg av neste individ. Mennesker kan ikke generere tilfeldige tall; en mekanisme (for eksempel en tilfeldig talltabel) må brukes. EG: Enkel tilfeldig prøvetaking og stratifisert prøvetaking

Enkel tilfeldig prøvetaking: Hvert medlem av en befolkning har en like stor sjanse til å bli valgt. Minst sjanse for prøve skjevhet

Stratifisert prøvetaking: Andel undergrupper i utvalg representerer andel undergrupper (lag) i populasjon. Hvert medlem i undergruppen har en like stor sjanse til å bli valgt. Brukes når størrelsen på populasjonsundergrupper er uoverensstemmende.

Systematisk prøvetaking: Eksempel: Velg hver tiende elev fra et tilfeldig ordnet skoleregister. Prinsippet om uavhengighet krenkes, for valg av første student bestemmer utvalg alle andre.

Prøvetakshensyn: Tilfeldige prosedyrer garanterer ikke at prøven er representativ, men de øker sannsynligheten. Prøvetakingsvariasjon - Tilfeldige forskjeller mellom utvalg og populasjon. Redusert ved å øke prøvestørrelsen. Sampling bias - Ikke-tilfeldig forskjell på grunn av feil prosedyrer.

Hvor stor skal prøven være? For liten prøve øker sannsynligheten for prøvetakingsfeil. For stor prøve reduserer effektiviteten.

Dårlig prøvetaking: Hva kan skje med feil prøvetaking? Feil konklusjoner kan trekkes, for eksempel det amerikanske presidentvalget i 1936. Literary Digest-avstemningen forutslo feilaktig Alf Landon vinneren fordi utvalget (personer med telefoner) ikke var representativt for velgerne. Dette er et eksempel på samplingsskjevhet.

Et nylig eksempel på prøvetaking - hva vil skotter gjøre på dagen for kongelig bryllup?

En ny meningsmåling av Ipsos MORI har avslørt en rekke måter som skottene vil markere årets kongelige bryllup, mens de understreker at betydelig antall vil ignorere hele begivenheten.

Rundt 6 av 10 vil delta på noen måte, oftest gjennom å se arrangementet på TV live (37%) og / eller innspilte høydepunkter (38%). Færre enn en av ti (9%) skal holde fest med venner og familie, mens bare 4% vil kjøpe suvenirer av anledningen. Samtidig vil 4 av 10 skotter ikke gjøre noe (5%) eller prøve å ignorere hendelsen (35%).

Kvinner og de i eldre aldersgrupper vil sannsynligvis delta i arrangementet. Rundt halvparten av kvinnene har til hensikt å se anledningen live (53%) og / eller som høydepunkter (48%). På den annen side rapporterer halvparten av alle menn (51%) at de vil ignorere bryllupet. Disse funnene viser liten signifikant endring fra da Ipsos MORI stilte det samme spørsmålet i november 2010; det avslører imidlertid at flere skotter vil delta på en fest, mens færre vil se på TV.

Mori intervjuet 1 002 voksne over 18 år. Intervjuene ble gjennomført telefonisk mellom 14. og 17. april 2011. Dataene ble vektet etter alder, kjønn, arbeidsstatus ved bruk av folketellingsdata, funksjonstid med data fra SHS 2007-2008 og sysselsetting i offentlig og privat sektor av Scottish Government Quarterly Public Sector Employment series data.

Gallup fant ut at verdensbeboere har større sannsynlighet for å skylde på menneskelige aktiviteter enn naturen for økningen i temperaturer forbundet med klimaendringer. Trettifem prosent av voksne i 111 land i 2010 sier global oppvarming resultater fra menneskelige aktiviteter, mens mindre enn halvparten så mange (14%) gir skylden for naturen. Tretten prosent skylder begge.

Folk nesten overalt, inkludert majoriteter i utviklet Asia og Latin-Amerika, er mer sannsynlig å tilskrive global oppvarming til menneskelige aktiviteter i stedet for naturlige årsaker. USA er unntaket, med nesten halvparten (47%) - og den største prosentandelen i verden - som tilskriver global oppvarming til naturlige årsaker.

Resultatene er basert på ansikt til ansikt og telefonintervjuer som ble gjennomført i 2010 med omtrent 1000 voksne, 15 år og eldre, i 111 land. For resultater basert på den totale utvalget i hvert land, kan man med 95% tillit si at den maksimale marginen for samplingsfeil varierer fra ± 1,7 prosentpoeng til ± 5,7 prosentpoeng. Feilmarginen gjenspeiler påvirkningen av datavekting. I tillegg til prøvetakingsfeil, kan spørsmålstekst og praktiske vanskeligheter med å gjennomføre undersøkelser føre til feil eller skjevhet i funnene fra meningsmålingene.

Med tillatelse fra Lee Bryant, direktør for sjette form, Anglo-European School, Ingatestone, Essex



Kommentarer:

  1. Trahern

    Jeg tror du tok feil. Jeg er i stand til å bevise det. Skriv til meg på PM, snakk.

  2. Vokazahn

    Just in the subject, cool

  3. Janneth

    I hope you come to the right decision. Ikke fortvil.

  4. Tye

    I stedet har jeg prøvd å bestemme dette problemet.

  5. Neron

    Spørsmålet ditt hvordan du skal betrakte det?



Skrive en melding